Ihre Daten. Unser Modell. Ihr Erfolg.
goodmoves verbindet erprobte KI-Plattform mit Agentur-Expertise. Schnelle Implementierung, individuelle Lösungen, messbarer Erfolg.
powered by foobar Agency
+18%
Retention
+12%
AOV
+31%
Profit
Der Markt kennt zwei Extreme: teure Custom-AI-Projekte oder generische SaaS-Tools. goodmoves ist der dritte Weg.
Fertig entwickelte, modulare ML-Modelle. Sofort einsetzbar, erprobt bei führenden eCommerce-Unternehmen.
foobar Agency bringt Data-Science-Expertise für individuelle Use Cases und strategische Beratung.
KI ohne langen Vorlauf. Ihre Daten. Unser Modell. Ihr Erfolg.
Unendlich viele durch unsere Expertise
Engaged customers are loyal customers
Problem
Kunden wandern ab, ohne dass Sie es rechtzeitig bemerken.
Solution
Die Plattform segmentiert Kunden autonom und erkennt proaktiv gefährdete Nutzer. Gezielte Interventionen verhindern Abwanderung.
Dynamic Pricing, Cross-Sell Recommendations, Email Personalization, Search Query Understanding, Loyalty Optimization, Demand Forecasting — und mehr.
Von der ersten Analyse bis zum produktiven Einsatz — wir begleiten Sie durch jeden Schritt.
Wir analysieren Ihre bestehende Datenlandschaft, identifizieren relevante Datenquellen und bewerten die Datenqualität. Gemeinsam definieren wir KPIs und messbare Ziele für Ihr KI-Projekt.
Unsere Data Scientists konfigurieren die ML-Modelle passend zu Ihren spezifischen Anforderungen. Die modulare Plattform-Architektur ermöglicht schnelle Anpassungen ohne aufwändige Neuentwicklung.
Nahtlose Integration in Ihre bestehende Tech-Infrastruktur — ob Shopify, Magento, SAP oder Custom-Lösung. Ausführliche Tests garantieren zuverlässige Ergebnisse.
Nach dem Launch überwachen wir kontinuierlich die Performance und optimieren die Modelle basierend auf echten Nutzerdaten. Ihr Erfolg ist messbar.
Die Kombination aus bewährter Plattform und individueller Expertise macht den Unterschied.
Keine langen Entwicklungsprojekte. Durch unsere vorgefertigten ML-Module sind erste Ergebnisse oft innerhalb von Wochen sichtbar — nicht Quartalen.
DSGVO-konforme Datenverarbeitung, Hosting in der EU, und transparente Prozesse. Ihre Kundendaten bleiben in sicheren Händen.
Hinter goodmoves steht foobar Agency mit jahrelanger Erfahrung in Machine Learning und eCommerce. Keine Black-Box — wir erklären, was unsere Modelle tun.
Starten Sie mit einem Use Case und erweitern Sie bei Bedarf. Die Plattform wächst mit Ihren Anforderungen — ohne Vendor Lock-in.
Klare KPIs, transparentes Reporting, nachvollziehbare ROI-Berechnung. Sie sehen genau, welchen Impact die KI auf Ihr Business hat.
Kein "Fire and Forget". Wir bleiben an Ihrer Seite — für Optimierungen, neue Use Cases und strategische Weiterentwicklung.
Grundlagen, Trends und Best Practices für datengetriebenes eCommerce.
Machine Learning (ML) bezeichnet Algorithmen, die aus Daten lernen und Muster erkennen können. Im eCommerce-Kontext ermöglicht ML die automatische Analyse von Kundenverhalten, Kaufhistorien und Interaktionen. Diese Erkenntnisse fließen in Vorhersagemodelle ein — etwa zur Identifikation von Churn-Risiken oder zur Optimierung von Produktempfehlungen. Anders als regelbasierte Systeme passen sich ML-Modelle kontinuierlich an veränderte Kundenbedürfnisse an.
Churn Prediction nutzt historische Kundendaten, um Abwanderungsrisiken frühzeitig zu erkennen. Das Modell analysiert Faktoren wie Kauffrequenz, Engagement-Level, Support-Anfragen und demografische Merkmale. Kunden mit hohem Churn-Score können gezielt mit Retention-Maßnahmen angesprochen werden — sei es durch personalisierte Angebote, exklusive Inhalte oder proaktiven Kundenservice. Studien zeigen, dass die Neukundengewinnung 5-7x teurer ist als Bestandskundenpflege.
Personalisierte Produktempfehlungen steigern nachweislich Klickraten, Conversion und durchschnittlichen Warenkorbwert. Moderne Recommender-Systeme kombinieren verschiedene Ansätze: Collaborative Filtering (Nutzer, die X kauften, kauften auch Y), Content-based Filtering (ähnliche Produkte) und kontextuelle Faktoren (Tageszeit, Gerät, Standort). Die Kunst liegt in der Balance zwischen Relevanz und Diversität — zu enge Empfehlungen führen zur "Filter Bubble".
Nicht jeder Kunde braucht einen Rabatt. Intelligente Voucher-Systeme identifizieren Kunden, bei denen ein Discount den Unterschied zwischen Kauf und Nicht-Kauf macht — und sparen Marge bei Kunden, die ohnehin kaufen würden. Faktoren wie Preissensitivität, historisches Kaufverhalten und aktuelle Session-Daten fließen in die Entscheidung ein. Das Ergebnis: höherer inkrementeller Profit statt flächendeckender Rabatt-Aktionen.
Mehr erfahren? Wir beraten Sie gerne zu Ihrem spezifischen Use Case.
Gespräch vereinbarenAntworten auf die wichtigsten Fragen zu KI im eCommerce.
Die meisten AI-SaaS-Lösungen bieten generische Modelle, die für alle Kunden gleich funktionieren. goodmoves kombiniert eine bewährte Plattform mit individueller Konfiguration und strategischer Beratung durch erfahrene Data Scientists. Das Ergebnis: Lösungen, die wirklich zu Ihrem Business passen.
Je nach Use Case benötigen wir unterschiedliche Daten — typischerweise Transaktionsdaten, Nutzerverhalten und Produktinformationen. Im Discovery-Workshop analysieren wir gemeinsam Ihre Datenlandschaft und definieren, welche Daten für Ihren spezifischen Anwendungsfall relevant sind.
Für Standard-Use-Cases wie Churn Prediction oder Voucher Recommendations rechnen wir mit 4-8 Wochen von der ersten Analyse bis zum Go-Live. Komplexere, individuelle Lösungen können entsprechend länger dauern.
Ja. Alle Daten werden ausschließlich in der EU verarbeitet und gespeichert. Wir arbeiten nach den strengen Vorgaben der DSGVO und unterstützen Sie bei Bedarf auch bei der Datenschutz-Dokumentation.
Wir definieren gemeinsam mit Ihnen klare KPIs — etwa Reduktion der Churn-Rate, Steigerung des AOV oder Conversion-Rate-Verbesserung. Durch A/B-Tests und Kontrollgruppen messen wir den inkrementellen Impact der KI-Lösung.
Absolut. Viele unserer Kunden starten mit einem spezifischen Use Case und erweitern sukzessive. Die modulare Architektur der Plattform macht das unkompliziert möglich.
“Almost infinite personalization possibilities”
Vertrauen von führenden eCommerce-Unternehmen im DACH-Raum
Lassen Sie uns über Ihre eCommerce-Herausforderung sprechen.
Lassen Sie uns gemeinsam Ihre eCommerce-Herausforderung angehen. Unsere Data-Science-Experten freuen sich auf ein Gespräch mit Ihnen.
Zur Verarbeitung Ihrer Anfrage nutzen wir ein Formular von HubSpot. Mit Klick auf den Button stimmen Sie der Datenverarbeitung gemäß unserer Datenschutzerklärung zu.